Development of genomic resources for cattails ( <i>Typha</i> ), a globally important macrophyte genus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A critical knowledge gap in freshwater plant research is the lack of genetic tools necessary to answer fundamental questions about their demographic histories, adaptation and phylogenetic relationships. One example of this is Typha , a global genus of freshwater plants foundational to wetlands that also is becoming an increasingly problematic biological invader in numerous regions worldwide; although important insights have been discovered for this genus, existing markers are insufficient to answer fundamental questions about their demographic histories, adaptation and phylogenetic relationships; to identify introduced and hybrid lineages; and to examine patterns of hybridisation and introgression. We optimised a library preparation and data processing protocol to develop genome–wide nuclear and plastid resources for studying the evolutionary history, genetic structure and diversity, hybridisation, local adaptation, invasiveness, and geographical expansion dynamics of Typha . We sequenced 140 Typha samples and identified ~120 K nuclear single nucleotide polymorphisms (SNPs) that differentiate T. angustifolia , T. domingensis and T. latifolia , and retrieved their plastome sequences. We observed genetic introgression among the three species. Following a fast, straightforward and cost‐efficient genomic library preparation protocol, we produced a suite of genome‐wide resources to facilitate investigations into the taxonomy and population genetics of Typha and to advance the genomic understanding of wetland plants. The protocol described, the updated chromosome‐level genome assembly of T. latifolia , the catalogue of species‐specific SNPs, and the chloroplast sequences produced in this study comprise permanent resources that can be applied to study the genetic composition of multiple populations and hybrid zones, and will be incorporated into future studies of Typha , an ecologically important and globally invasive macrophyte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».