The Incidence of Acute Pancreatitis After Device Assisted Enteroscopy: a Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The diagnosis of small bowel diseases is challenging and device assisted enteroscopy (DAE) is a technique for visualizing the entire small bowel. DAE is considered as a safe procedure and the reported rate of adverse events associated with DAE in the literature is low. Objective: The present study tried to investigate the actual incidence of AP after DAE with a systematic review and meta-analysis of available relevant studies. Methods: Studies were searched through the PubMed, EMBASE, and Cochrane library databases. The following data were extracted from all eligible studies: author, country, publication year, publication type, study design, type of DAE used, route of DAE, number of patients with AP after DAE, and number of patients with hyperamylasemia after DAE.A random-effects model with RStudio version 4.2.0 was performed in all analyses. Heterogeneity was assessed using the I2 test. The risk of bias was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale criteria and the publication bias was assessed by the Egger test. Results: Twenty three studies involving a total of 11145 patients were included in the analysis. The overall, pooled AP rate after DAE was 1% (95% CI:0-1%). There was significant heterogeneity among the studies (I2 = 65%; P < 0.01).The pooled AP rate was 1% (95% CI:0-2 %)in peroral route group. The pooled proportion of patients having hyperamylasemia after DAE was 29% (95% CI: 16-46%).Among the patients who had hyperamylasemia AP were identified in 2% (95% CI: 0-6%) of patients. Conclusion: The incidence of AP after DAE is about 1%. Hyperamylasemia is a common change in the patients undergoing DAE and only 2% of the patients with hyperamylasemia present with AP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».