The Incidence of Acute Pancreatitis After Device Assisted Enteroscopy: a Systematic Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The diagnosis of small bowel diseases is challenging and device assisted enteroscopy (DAE) is a technique for visualizing the entire small bowel. DAE is considered as a safe procedure and the reported rate of adverse events associated with DAE in the literature is low. Objective: The present study tried to investigate the actual incidence of AP after DAE with a systematic review and meta-analysis of available relevant studies. Methods: Studies were searched through the PubMed, EMBASE, and Cochrane library databases. The following data were extracted from all eligible studies: author, country, publication year, publication type, study design, type of DAE used, route of DAE, number of patients with AP after DAE, and number of patients with hyperamylasemia after DAE.A random-effects model with RStudio version 4.2.0 was performed in all analyses. Heterogeneity was assessed using the I2 test. The risk of bias was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale criteria and the publication bias was assessed by the Egger test. Results: Twenty three studies involving a total of 11145 patients were included in the analysis. The overall, pooled AP rate after DAE was 1% (95% CI:0-1%). There was significant heterogeneity among the studies (I2 = 65%; P < 0.01).The pooled AP rate was 1% (95% CI:0-2 %)in peroral route group. The pooled proportion of patients having hyperamylasemia after DAE was 29% (95% CI: 16-46%).Among the patients who had hyperamylasemia AP were identified in 2% (95% CI: 0-6%) of patients. Conclusion: The incidence of AP after DAE is about 1%. Hyperamylasemia is a common change in the patients undergoing DAE and only 2% of the patients with hyperamylasemia present with AP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle