Visible light photocatalytic water remediation strategies using a novel black TiO2 based material optimized for in-flow applications
Notice bibliographique
Résumé
Contaminated drinking water is a major health hazard in large urban areas as well as remote communities. Several pollutants detected in untreated wastewater are hormonal disruptors which are harmful to consumers as well as aquatic life. In this contribution, we present a novel material designed for visible light driven decontamination of water. This material is based on a glass fiber support loaded with black TiO2, a modified form of TiO2 with an expanded light absorption capacity without any toxic metal or non-metal dopants. The photocatalyst developed in our laboratories is ideal for flow as the active material remians fixed while there is continous passage of solution occuring under visible light irradiation. The effectiveness of the catalyst is demonstrated with crocin and 17β-estradiol, the former being a natural carotenoid used as a screening tool, and the latter being a common hormonal disruptor. Our work shows that under visible light illumination, our supported black TiO2 is able to degrade these water contaminants with greater efficiency than conventional TiO2. Using this framework we envision that our findings can contribute to the production of inexpensive, large-scale solar or LED-based water decontamination systems which would be rapidly deployable to sites in need. Operation of such systems would require minimal training and could be monitored remotely. In addition to the catalyst’s non-toxicity and in-flow compatibility, the material also has a long shelf life and is easy and inexpensive to produce, making it an attractive candidate for developing water treatment devices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».