Barite, Anhydrite and Gypsum Reference Materials for <i>In Situ</i> Oxygen and Sulfur Isotope Ratio Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Secondary ion mass spectrometry was used to test the δ 18 O and δ 34 S nanogram‐scale homogeneity of a suite of candidate sulfate minerals, ultimately selecting three barite, two anhydrite, and two gypsum samples from the Royal Ontario Museum that have repeatabilities for their SIMS measurements of better than ±0.39‰ and ±0.37‰ (1 s ) for oxygen and sulfur isotope ratios, respectively. Metrological splits of each of the seven materials were sent to multiple gas source isotope ratio mass spectrometry laboratories in order to establish their absolute 18 O/ 16 O and 34 S/ 32 S ratios. The inter‐laboratory results of GS‐IRMS analyses yielded reasonably narrow ranges in δ 18 O VSMOW , whereas larger variations in δ 34 S VCDT values were found between the results from the gas source laboratories. All samples have good reproducibility within laboratories of GS‐IRMS 10 3 δ 18 O values of between ±0.24‰ and ±0.44‰ (1 s ). The reproducibility within laboratories of GS‐IRMS 10 3 δ 34 S values range from ±0.07‰ to ±0.99‰ (1 s ). Here we also discuss some of the current analytical limitations affecting these isotope‐mineral systems. A total of 256 metrological splits have been prepared from each of these seven materials; these aliquots will be made available to the global geochemical community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».