Diversity of insect pests of common bean and pigeon pea in the Republic of Congo revealed by DNA barcoding
Notice bibliographique
Résumé
In Central Africa, the development of leguminous crops is accompanied by a proliferation of pests, such as seed-beetles (Coleoptera: Chrysomelidae: Bruchinae). Integrated biological control against insect pests requires a preliminary phase of early detection and monitoring of potential invasive species, which is often limited by the availability of diagnostic morphological characteristics. DNA barcoding represents a powerful molecular tool for identifying specimens, and the mitochondrial sequences produced can provide information concerning the origins of introduced species. In this study, we characterized the diversity of insect pests present in farmer storage sites and plots of common bean and pigeon pea, by using DNA barcoding of specimens sampled in the five main agricultural regions of the Republic of Congo. The cosmopolitan seed-beetle species Acanthoscelides obtectus (Say, 1831) (Coleoptera: Chrysomelidae: Bruchinae) was recognized as the major pest sampled on common bean. The sub-Saharan species Specularius erythraeus (Pic, 1908) (Coleoptera: Chrysomelidae: Bruchinae) was the main species found in pigeon pea plots, sometimes co-occurring with the cosmopolitan species Callosobruchus maculatus (Fabricius, 1775) (Coleoptera: Chrysomelidae: Bruchinae). A fourth bruchine, Zabrotes subfasciatus (Boheman, 1833), and two moth species were also recognized: a species of the genus Mussidia Ragonot, 1888 (Pyralidae) and the cosmopolitan pest of stored food, Cadra cautella (Walker, 1863) (Pyralidae). These results differ from species lists compiled in the 1980s, thus providing updated knowledge concerning the pest species present in this region and fundamental information for choosing appropriate methods of control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».