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Enregistrement W4387938394 · doi:10.17159/2254-8854/2023/a11581

Identification and virulence screening of fungal and bacterial entomophathogens of the edible long-horned grasshopper Ruspolia differens (Orthoptera: Tettigoniidae) from Uganda

2023· article· en· W4387938394 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAfrican Entomology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 International CooperationAustralian Centre for International Agricultural ResearchBundesministerium für Wirtschaftliche Zusammenarbeit und EntwicklungDeutsche Gesellschaft für Internationale ZusammenarbeitDeutscher Akademischer AustauschdienstInternational Development Research CentreGovernment of the Republic of KenyaStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésBiologyMicrobiologySerratia marcescensBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural enemies are major challenges in laboratory rearing of grasshoppers, but the identity and virulence of these towards the edible long-horned grasshopper Ruspolia differens (Serville) is scarcely known. In this study, fungi and bacteria were isolated from R. differens collected from Mbarara, Masaka, Hoima, Kampala and Kabale districts in Uganda in 2018, cultured on standard microbial media, identified using molecular techniques and screened for virulence against the insect in laboratory bioassays. Fourteen and nine species of fungi and bacteria were isolated from R. differens, respectively, with the number of isolates varying based on collection site. The most prevalent entomopathogenic fungal species were Aspergillus flavus Link (27.3%), Fusarium equiseti (Corda) (24.2%), Mucor fragilis Fresen (12.1%), Clonostachys rosea (Link) (6.0%) and Aspergillus tamarii Kita (6.0%); whereas the most prevalent bacterial isolates were Serratia marcescens Bizio (38.1%), Bacillus thuringiensis (Berliner) (14.3%) and Enterobacter cloacae (Jordan) (14.3%). Nine of the fungal species namely Clavispora lusitaniae Rodrigues de Miranda, Lichtheimia corymbifera (Cohn), Trichoderma koningii Oudem, F. equiseti, M. fragilis, Aspergillus niger van Tieghem, Epicoccum sorghinum (Saccardo), C. rosea, Penicillium commune Charles Thom; and five bacterial species (Proteus penneri Hickman, S. marcescens, B. thuringiensis, Staphylococcus sciuri Kloos and Enterococcus faecalis (Andrewes and Horder)) were ~5–7-fold and ~4–5-fold, more lethal to third instars of R. differens than untreated controls, respectively. This study is the first to report C. lusitaniae, Exserohilum mcginnis Padhye and Ajello, E. sorghinum, P. penneri and E. cloacae as insect pathogens. The results suggest a need to quarantine field collected R. differens before introducing them into the insectary, as well as performing antimicrobial practices during rearing of the insect to prevent entomopathogen-based mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle