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Enregistrement W4387938527 · doi:10.3389/fphys.2023.1222826

Mitochondrial dysfunction as a possible trigger of neuroinflammation at post-traumatic stress disorder (PTSD)

2023· review· en· W4387938527 sur OpenAlexaff
Tetiana R. Dmytriv, Sviatoslav A. Tsiumpala, Halyna Semchyshyn, Kenneth B. Storey, Volodymyr I. Lushchak

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMinistry of Education and Science of Ukraine
Mots-clésNeuroinflammationInflammationTraumatic stressMitochondrionPathophysiologyNeuroscienceEndocrine systemPsychologyMedicineHormoneBioinformaticsPsychiatryInternal medicineBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a neuropsychiatric disorder that occurs in approximately 15% of people as a result of some traumatic events. The main symptoms are re-experiencing and avoidance of everything related to this event and hyperarousal. The main component of the pathophysiology of PTSD is an imbalance in the functioning of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis (HPA) and development of neuroinflammation. In parallel with this, mitochondrial dysfunction is observed, as in many other diseases. In this review, we focus on the question how mitochondria may be involved in the development of neuroinflammation and its maintaining at PTSD. First, we describe the differences in the operation of the neuro-endocrine system during stress versus PTSD. We then show changes in the activity/expression of mitochondrial proteins in PTSD and how they can affect the levels of hormones involved in PTSD development, as well as how mitochondrial damage/pathogen-associated molecule patterns (DAMPs/PAMPs) trigger development of inflammation. In addition, we examine the possibility of treating PTSD-related inflammation using mitochondria as a target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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