Serum mannan-binding lectin-associated serine proteases in early pregnancy for gestational diabetes in Chinese pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
Aims This study aimed to explore associations of mannan-binding lectin-associated serine protease (MASP) levels in early pregnancy with gestational diabetes mellitus (GDM). We also examined interactions of MASPs and deoxycholic acid (DCA)/glycoursodeoxycholic acid (GUDCA) for the GDM risk and whether the interactive effects if any on the GDM risk were mediated via lysophosphatidylcholine (LPC) 18:0. Materials and methods A 1:1 case-control study (n = 414) nested in a prospective cohort of pregnant women was conducted in Tianjin, China. Binary conditional logistic regressions were performed to examine associations of MASPs with the GDM risk. Additive interaction measures were used to examine interactions between MASPs and DCA/GUDCA for the GDM risk. Mediation analyses and Sobel tests were used to examine mediation effects of LPC18:0 between the copresence of MASPs and DCA/GUDCA on the GDM risk. Results High MASP-2 was independently associated with GDM [odds ratio (OR): 2.62, 95% confidence interval (CI): 1.44–4.77], while the effect of high MASP-1 on GDM was attributable to high MASP-2 (P for Sobel test: 0.003). Low DCA markedly increased the OR of high MASP-2 alone from 2.53 (1.10–5.85) up to 10.6 (4.22–26.4), with a significant additive interaction. In addition, high LPC18:0 played a significant mediating role in the links from low DCA to GDM and from the copresence of high MASP-2 and low DCA to GDM (P for Sobel test <0.001) but not in the link from high MASP-2 to GDM. Conclusions High MASP-1 and MASP-2 in early pregnancy were associated with GDM in Chinese pregnant women. MASP-2 amplifies the risk of low DCA for GDM, which is mediated via LPC18:0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».