Teaching Adolescents With Type 1 Diabetes Self-Compassion (TADS) to Reduce Diabetes Distress: Protocol for a Randomized Controlled Trial (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Adolescents living with type 1 diabetes (T1D) often experience diabetes distress (DD), a construct distinct from depression or anxiety that refers to the negative emotions that arise from living with and managing diabetes. Self-compassion, which involves being open to one’s own suffering and treating oneself with the same care one would show to loved ones, is associated with better psychological and clinical outcomes among individuals with T1D. Self-compassion is a skill that can be taught and therefore represents an opportunity for intervention. OBJECTIVE The overall aim of this study is to assess the effectiveness of a web-based mindful self-compassion for teens (MSC-T) intervention on improving DD, anxiety, depression, diabetes-related disordered eating, and suicidal ideation experienced by youth with T1D (aged between 12 and 17 years) compared with a waitlist control group (standard of care). We will also explore (1) if the effect of the MSC-T intervention changes over time, (2) if the MSC-T intervention has a positive impact on measures of glycemic control, and (3) if the effect of the MSC-T intervention differs based on self-reported gender. METHODS We will conduct a single-center, parallel-group randomized controlled trial of 140 adolescents with T1D followed for 12 months. Participants will be randomly allocated (using hidden allocation) in a 1:1 ratio to either the MSC-T intervention or the waitlist control group. Our primary outcome is DD, as measured by the Problem Areas in Diabetes-Teen (PAID-T) version at 3 months. Secondary outcomes, assessed at 3 and 12 months, include anxiety (Generalized Anxiety Disorder 7-item [GAD-7] scale), depression (Patient Health Questionnaire-9 [PHQ-9]), diabetes-related disordered eating (Diabetes Eating Problem Survey-Revised [DEPS-R] version), and suicidal ideation (using 1 question from the PHQ-9). RESULTS Study recruitment began in October 2022 and was completed in March 2023, with a total of 141 participants enrolling. Data collection will be ongoing until March 2024. The first results are expected in June 2024. CONCLUSIONS This study will be the first randomized trial to assess the effectiveness of the web-based MSC-T intervention on adolescents with T1D. Given that adolescence is a period where individuals are typically required to assume more responsibility for their diabetes care, providing adolescents with the tools they need to better manage the stress that often accompanies T1D management is paramount. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT05463874; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05463874 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/53935
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,117 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».