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Enregistrement W4387939452 · doi:10.3389/fnagi.2023.1254824

Association between the risk and severity of Parkinson’s disease and plasma homocysteine, vitamin B12 and folate levels: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4387939452 sur OpenAlexaboutno aff
Yuxin Quan, Jisen Xu, Qing Xu, Zhiqing Guo, Ruwei Ou, Huifang Shang, Qianqian Wei

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Research
Mots-clésMeta-analysisInternal medicineMedicineHomocysteineHyperhomocysteinemiaVitamin B12Subgroup analysisStrictly standardized mean differenceGastroenterologyParkinson's diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Parkinson’s disease (PD) is recognized as the second most prevalent progressive neurodegenerative disease among the elderly. However, the relationship between PD and plasma homocysteine (Hcy), vitamin B12, and folate has yielded inconsistent results in previous studies. Hence, in order to address this ambiguity, we conducted a meta-analysis to summarize the existing evidence. Methods Suitable studies published prior to May 2023 were identified by searching PubMed, EMBASE, Medline, Ovid, and Web of Science. The methodological quality of eligible studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Meta-analysis and publication bias were then performed using R version 4.3.1. Results The results of our meta-analysis, consisting of case–control and cross-sectional studies, showed that PD patients had lower folate and vitamin B12 levels (SMD [95%CI]: −0.30[−0.39, −0.22], p < 0.001 for Vitamin B12; SMD [95%CI]: −0.20 [−0.28, −0.13], p < 0.001 for folate), but a significant higher Hcy level (SMD [95%CI]: 0.86 [0.59, 1.14], p < 0.001) than healthy people. Meanwhile, PD was significantly related to hyperhomocysteinemia (SMD [95%]: 2.02 [1.26, 2.78], p < 0.001) rather than plasma Hcy below 15 μmol/L (SMD [95%]: −0.31 [−0.62, 0.00], p = 0.05). Subgroup analysis revealed associations between the Hcy level of PD patients and region (p = 0.03), age (p = 0.03), levodopa therapy (p = 0.03), Hoehn and Yahr stage (p < 0.001), and cognitive impairment (p < 0.001). However, gender (p = 0.38) and sample size (p = 0.49) were not associated. Conclusion Hcy, vitamin B12, and folic acid potentially predict the onset and development of PD. Additionally, multiple factors were linked to Hcy levels in PD patients. Further studies are needed to comprehend their roles in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,047
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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