Development of the oppression-based traumatic stress inventory: a novel and intersectional approach to measuring traumatic stress
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing body of literature demonstrating that experiences of oppression (e.g., racism, sexism, heterosexism, poverty) are associated with posttraumatic stress disorder symptoms. Traditional trauma assessments do not assess experiences of oppression and it is therefore imperative to develop instruments that do. To assess oppression-based traumatic stress broadly, and in an intersectional manner, we have developed the oppression-based traumatic stress inventory (OBTSI). The OBTSI includes two parts. Part A comprises open-ended questions asking participants to describe experiences of oppression as well as a set of questions to determine whether Criterion A for PTSD is met. Part B assesses specific posttraumatic stress symptoms anchored to the previously described experiences of oppression and also asks participants to identify the various types of discrimination they have experienced (e.g., based on racial group, sex/gender, sexual orientation, etc.). Clients from a mental health clinic and an undergraduate sample responded to the OBTSI and other self-report measures of depression, anxiety, and traditional posttraumatic stress (N = 90). Preliminary analyses demonstrate strong internal consistency reliability for the overall symptom inventory (α = 0.97) as well as for the four symptom clusters of posttraumatic stress symptoms in the DSM-5 (α ranging from 0.86 to 0.94). In addition to providing descriptive information, we also assess the convergent validity between the OBTSI and measures of anxiety, depression, and traditional posttraumatic stress and examine the factor structure. This study provides preliminary evidence that the OBTSI is a reliable and valid method of assessing oppression-based traumatic stress symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».