Hospital spending and length of stay attributable to perioperative adverse events for inpatient hip, knee, and spine surgery: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incremental hospital cost and length of stay (LOS) associated with adverse events (AEs) has not been well characterized for planned and unplanned inpatient spine, hip, and knee surgeries. METHODS: Retrospective cohort study of hip, knee, and spine surgeries at an academic hospital in 2011-2012. Adverse events were prospectively collected for 3,063 inpatient cases using the Orthopaedic Surgical AdVerse Event Severity (OrthoSAVES) reporting tool. Case costs were retrospectively obtained and inflated to equivalent 2021 CAD values. Propensity score methodology was used to assess the cost and LOS attributable to AEs, controlling for a variety of patient and procedure factors. RESULTS: The sample was 55% female and average age was 64; 79% of admissions were planned. 30% of cases had one or more AEs (82% had low-severity AEs at worst). The incremental cost and LOS attributable to AEs were $8,500 (95% confidence interval [CI]: 5100-11,800) and 4.7 days (95% CI: 3.4-5.9) per admission. This corresponded to a cumulative $7.8 M (14% of total cohort cost) and 4,290 bed-days (19% of cohort bed-days) attributable to AEs. Incremental estimates varied substantially by (1) admission type (planned: $4,700/2.4 days; unplanned: $20,700/11.5 days), (2) AE severity (low: $4,000/3.1 days; high: $29,500/11.9 days), and (3) anatomical region (spine: $19,800/9 days; hip: $4,900/3.8 days; knee: $1,900/1.5 days). Despite only 21% of admissions being unplanned, adverse events in these admissions cumulatively accounted for 59% of costs and 62% of bed-days attributable to AEs. CONCLUSIONS: This study comprehensively demonstrates the considerable cost and LOS attributable to AEs in orthopaedic and spine admissions. In particular, the incremental cost and LOS attributable to AEs per admission were almost five times as high among unplanned admissions compared to planned admissions. Mitigation strategies focused on unplanned surgeries may result in significant quality improvement and cost savings in the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».