Climate change and educational research: Mapping resistances and futurities
Notice bibliographique
Résumé
Given that human-caused climate change is one of the defining educational contexts in the 21st Century, we ask this question of ourselves and our educational research community: What is the role of education and educational research as we attempt to “cultivate equitable educational systems” in a world dominated by climate breakdown and related emergencies? We suggest our scholarly community needs to examine the systems and ideologies that are responsible for climate change: human supremacy, colonialism, capitalism, industrialization, and white supremacy, among others. The perpetuation of these ideas via educational institutions and practices is a significant part of the problem that has led to the current climate crisis. Therefore, the aim of this special issue of Research in Education is to draw together scholarship that can help map out potential roles of education in both the possibilities and resistances of addressing climate change. Collectively the papers map possible and much-needed educational futures where climate change is a matter of urgent superordinate concern including through enacting resistance to human-centrism, coloniality, racial capitalism, and their interconnections. In these futures, climate change education inquires - at multiple scales - into possibilities for materializing less extractive and more livable worlds through education policy and data infrastructures to youth coalitions and even the small everyday encounters with the more-than-human world. The papers also illustrate the potentials of climate change pedagogical orientations that are affective, interdisciplinary and intergenerational. We hope this special issue prompts our colleagues to consider how the collective work of educational scholarship might produce desirable futures amid a rapidly changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,057 |
| Communication savante | 0,041 | 0,065 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».