Climate change and educational research: Mapping resistances and futurities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given that human-caused climate change is one of the defining educational contexts in the 21st Century, we ask this question of ourselves and our educational research community: What is the role of education and educational research as we attempt to “cultivate equitable educational systems” in a world dominated by climate breakdown and related emergencies? We suggest our scholarly community needs to examine the systems and ideologies that are responsible for climate change: human supremacy, colonialism, capitalism, industrialization, and white supremacy, among others. The perpetuation of these ideas via educational institutions and practices is a significant part of the problem that has led to the current climate crisis. Therefore, the aim of this special issue of Research in Education is to draw together scholarship that can help map out potential roles of education in both the possibilities and resistances of addressing climate change. Collectively the papers map possible and much-needed educational futures where climate change is a matter of urgent superordinate concern including through enacting resistance to human-centrism, coloniality, racial capitalism, and their interconnections. In these futures, climate change education inquires - at multiple scales - into possibilities for materializing less extractive and more livable worlds through education policy and data infrastructures to youth coalitions and even the small everyday encounters with the more-than-human world. The papers also illustrate the potentials of climate change pedagogical orientations that are affective, interdisciplinary and intergenerational. We hope this special issue prompts our colleagues to consider how the collective work of educational scholarship might produce desirable futures amid a rapidly changing climate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle