Water flow in a cylindrical nanopore with an object
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the physics of water movement through a nanopore with an object is critical for better control of water flow and object translocation. It should help in the design of nanopores as molecular and viral sensors. We evaluated how the external electric field and ion concentrations, pore wall charge density, disk radius and charge density, and ion mobility influence the water flow in a charged cylindrical nanopore using Poisson–Nernst–Planck–Navier–Stokes simulations. We dissected water flow induced by the external electric field (“external” component) from that generated by the field induced by the fixed and mobile charges (“charge” component). The velocity and direction of the axial flow “external” component were controlled directly by the external electric field. The pore wall charges also influenced them indirectly by altering the density and distribution of mobile charges. Higher external concentrations enhanced the axial water flow by lowering its charge component. The ion mobility and disk charge slightly influenced the axial water flow. The axial body forces near the wall drive the axial water flow near the pore wall. If the disk is large, water also flows axially in the opposite direction near the pore center. Local forces near the disk do not control the radial water flow near the disk. The axial body force and water flow near the pore wall do. If an annulus replaces a disk, the axial forces near the pore wall control the radial flow near the annulus and the axial flow within its hole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».