A comparison of the sociodemographic, medical, and psychosocial characteristics of adolescents and young adults diagnosed with cancer recruited in-person and online: A Canadian cross-sectional survey
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction Adolescents and young adults diagnosed with cancer (AYAs) are under-represented in research. The Internet and social media could increase the reach of recruitment efforts but may impact sample characteristics. This study evaluated the characteristics of AYAs recruited in-person at an urban hospital versus the Internet in terms of their sociodemographic and medical characteristics, and psychosocial wellbeing, and offers recommendation for increasing the inclusivity and representativeness of research samples. Methods Participant data from a cross-sectional survey of AYAs in Canada were evaluated. In-person hospital recruitment used a registry to identify patients attending ambulatory clinics. Internet recruitment included notices on hospital, team members’, and community partners’ social media channels, and email newsletters. Independent sample t -tests and Chi-squared tests were used to identify differences in participant sociodemographic, medical, and psychosocial characteristics based on recruitment source. Results Of 436 participants, 217 (49.8%) were recruited in-person and 219 (50.2%) online. Online participants were more likely: to be white ( p < .001), women ( p < .001), and Canadian-born ( p < .001); to speak English at home ( p < .001), live alone ( p = .001) and live in rural settings ( p = .014); and to be farther from diagnosis ( p = .023), diagnosed with breast cancer ( p < .001), and cancer free ( p < .001) compared to the hospital sample. Online participants also reported higher anxiety, depression, and loneliness ( p < .001), and lower social support (p < .001), self-efficacy for coping with cancer ( p < .001), and life satisfaction ( p = .006). Conclusions Online recruitment yielded a more geographically diverse but less sociodemographically diverse sample of AYAs who were farther from diagnosis and had poorer psychosocial wellbeing than in-person recruitment at an urban hospital. Future research efforts should consider partnering with under-represented communities and using targeted and stratified online and in-person recruitment strategies to achieve an inclusive and representative sample of AYAs.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle