Would the Convergence of Nanotechnology, Biotechnology, Information Technology and Cognitive Science Be a Springboard for Transhumanism and Posthumanism?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnologies, biotechnologies, information technologies and cognitive sciences (NBIC) have gradually gained traction in the United States of America (USA), subsequently expanding to Europe, and are now proliferating worldwide. Scientists are trying with more success to remove the causes of death by “repairing” humans, or even by “increasing” their physical and cognitive capacities. NBICs not only can help researchers promote “one health” by improving environmental conditions, human and animal health, but also, they can lead humanity towards transhumanism through eugenics. Thanks to the principle of totality, the intentional modification of the human body for therapeutic purposes through surgery has always been seen as a source of medical progress. But how far can the living human body be modified at will? Gilbert Hottois and Jean-François Mattei have deciphered transhumanism to question its alleged “humanism” and study its impact on our humanity. Today, science has gone further thanks to the possibilities offered by converging NBIC technologies and especially with the advent of human genome editing! The objective of this article is to highlight the hopes and fears of Homo sapiens following the applications of NBICs, and to propose ethical reflections on the invading transhumanist and posthumanist doctrines that tend to become spiritual movements, even religions. A summary study, based on a scientific bibliography, linked to NBICs and including ethical aspects, will present the ethical issues of the convergence of nanotechnologies, biotechnologies, information technologies and cognitive sciences, which could become a springboard for transhumanism and posthumanism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle