Evaluation of Mechanical Performance of Asphalt Emulsion Stabilized Base Course Composed of Reclaimed Asphalt Pavement and Asphaltenes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reclaimed asphalt pavement (RAP) is a material that is produced by milling old asphalt pavement that can be mixed with virgin asphalt binder and aggregates to fabricate a recycled asphalt mixture. Using RAP in pavement structure can promote sustainability and reduce construction costs. In this study, asphaltenes, which is a waste material derived from oil sands deasphalting operation, was added as a modifier to recycled mixtures composed of different contents of RAP. A proctor test was conducted to determine the optimum fluid contents. Mix designs were performed for mixtures with 50 %, 75 %, and 100 % RAP with asphalt emulsion and different asphaltenes contents. Mechanical properties of the modified mixtures were evaluated by conducting the indirect tensile strength (ITS) test, creep compliance and strength test, indirect tensile asphalt cracking test (IDEAL-CT), and Hamburg wheel tracking test. The optimum emulsion content was determined to be 1.5 % based on sample performance using the ITS test. The results indicate that asphaltenes improves the strength up to the design-specified limits. The asphaltenes-modified samples show lower creep compliance and fracture energy (FE) values than the unmodified sample, indicating these samples are potentially more prone to cracking. Further, statistical analysis shows the difference in FE is significant at the lowest testing temperatures (−20°C). Asphaltenes-modified mixtures have greater cracking resistance at the intermediate temperature (25°C) and rutting performance at high temperature (40°C) than the unmodified mixture. However, based on FE and rutting resistance index, the improvements are not significant. Overall, the 100 % RAP mix with 1 % asphaltenes had the best tensile strength, cracking resistance, rutting resistance, and low temperature properties compared to other modified mixes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».