Comparing the Experiences of Participants With Mild Cognitive Impairment and Mild Dementia During an Oral Health Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Cognitive impairment is associated with poor oral health outcomes. Oral hygiene tasks are an essential target of interventions aiming to improve oral health for older adults with cognitive impairment. We aimed to examine whether experiences in an oral health intervention based on the Adaptive Leadership Framework for Chronic Illness differed between individuals with mild cognitive impairment (MCI) or mild dementia (MD) and their respective care partners. Research Design and Methods: = 16) in the treatment arm of the intervention. For each participant, we analyzed audio recordings of 4 intervention coaching sessions, each ranging between 30 and 45 min. We managed the data and coding using ATLAS.TI software. Results: Participants in both the MCI and MD groups experienced similar challenges in adapting to changes in oral hygiene techniques, and both groups worked on learning new oral hygiene techniques taught by the dental hygienist and meeting individualized goals developed with their care partner, interventionist, and hygienist. On the other hand, there were subtle differences in technical challenges between participants in MCI and MD groups; participants in the MCI group reacted more actively to dental hygienist suggestions than the MD group. Discussion and Implications: Study findings provide information about how researchers and clinicians might tailor interventions to meet the learning needs of individuals and care partners in each group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».