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Enregistrement W4387947789 · doi:10.1093/mnras/stad3283

The High Time Resolution Universe Pulsar survey – XVIII. The reprocessing of the HTRU-S Low Lat survey around the Galactic Centre using a Fast Folding Algorithm pipeline for accelerated pulsars

2023· article· en· W4387947789 sur OpenAlexaff
J. Wongphechauxsorn, D. J. Champion, M. Bailes, V. Balakrishnan, E D Barr, M. C. i Bernadich, N. D. R. Bhat, M. Burgay, A D Cameron, W Chen, Chris Flynn, A. Jameson, S. Johnston, M. J. Keith, M. Krämer, Cherry Ng, A Possenti, Rahul Sengar, R. M. Shannon, B. W. Stappers, W. van Straten

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research FoundationCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationAustralian Government
Mots-clésPulsarPhysicsAstrophysicsFast Fourier transformAlgorithmAccelerationAstronomyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The HTRU-S Low Latitude survey data within 1° of the Galactic Centre (GC) were searched for pulsars using the Fast Folding Algorithm (FFA). Unlike traditional Fast Fourier Transform (FFT) pipelines, the FFA optimally folds the data for all possible periods over a given range, which is particularly advantageous for pulsars with low-duty cycles. For the first time, a search over acceleration was included in the FFA to improve its sensitivity to binary pulsars. The steps in dispersion measure (DM) and acceleration were optimized, resulting in a reduction of the number of trials by 86 per cent. This was achieved over a search period range from 0.6 to 432-s, i.e. 10 per cent of the observation time (4320s), with a maximum DM of 4000 pc cm−3 and an acceleration range of ±128 m s−2. The search resulted in the re-detections of four known pulsars, including a pulsar that was missed in the previous FFT processing of this survey. This result indicates that the FFA pipeline is more sensitive than the FFT pipeline used in the previous processing of the survey within our parameter range. Additionally, we discovered a 1.89-s pulsar, PSR J1746-2829, with a large DM, located 0.5 from the GC. Follow-up observations revealed that this pulsar has a relatively flat spectrum (α = −0.9 ± 0.1) and has a period derivative of ∼1.3 × 10−12 s s−1, implying a surface magnetic field of ∼5.2 × 1013 G and a characteristic age of ∼23 000 yr. While the period, spectral index, and surface magnetic field strength are similar to many radio magnetars, other characteristics such as high linear polarization are absent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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