Autonomic symptoms in early-stage Parkinson’s patients and their relationship with cognition and disease parameters
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Autonomic dysfunction is a prevalent feature throughout various stages of the disease and can significantly exacerbate the overall impact of the condition. Moreover, it is linked to accelerated disease advances and diminished vitality rates in individuals with Parkinson’s disease (PD). The main goal of this study is to evaluate the prevalence of autonomic symptoms and cognitive findings and investigate their associations with disease-related factors in early-stage PD patients. Methods: A total of 49 individuals diagnosed with PD were enrolled in this study. Disease severity was assessed using the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS), and the disease stage was determined through the modified Hoehn & Yahr Rating Scale (mHYRS). By the mH&Y scale, only individuals in the early stages (≤2.5) of the disease were included in this investigation. The evaluation of autonomic symptoms in PD was conducted using the Scales for Outcomes in Parkinson’s Disease for Autonomic Symptoms (SCOPA-AUT) scale. The cognitive functions of the patients were assessed utilizing the Turkish version of the Montreal Cognitive Assessment Scale (MOCA-TR). Results: The study included 44% (n=22) females and 56% (n=27) males as participants. The average age was 61.5±10.1 years. The mean SCOPA-AUT score was 18.9±9.36, with the most prevalent autonomic symptoms related to the gastrointestinal system. A positive correlation was shown with autonomic symptoms and disease stages (p=0.024, r=0.322). However, no significant relationship was found between autonomic symptoms, other disease parameters, and cognition. We observed a notable inverse correlation between the disease stage and cognitive status (p=0.003, r=-0.417). Conclusion: Our study concluded that autonomic dysfunctions manifest from the early stages of Parkinson’s disease and can intensify as the disease progresses. Identifying and addressing these dysfunctions at an early stage would play a pivotal role in lessening the overall impact of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».