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Enregistrement W4387948448 · doi:10.1002/biot.202300306

Miniaturization of an enclosed electrospinning process to enhance reproducibility in the fabrication of rapidly dissolving cell‐based biosensors

2023· article· en· W4387948448 sur OpenAlexafffund
Patrick Morkus, Stephanie Sibbald, Lauren Choi, Sarah Rassenberg, Carlos D. M. Filipe, David R. Latulippe

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBiotalent CanadaMcMaster University
Mots-clésElectrospinningMaterials scienceNanotechnologyBiosensorNanofiberReproducibilitySpinningPolymerBiomedical engineeringComposite materialChemistryChromatographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is broad interest in producing electrospun films embedded with biological materials. It is well known that electrospinning requires careful control of the process conditions, especially the environmental conditions such as relative humidity (RH). Given that commercial electrospinning systems are expensive (> $10,000) and are typically too large to be used in standard biological safety cabinets (BSC), we designed and built a miniaturized electrospinning box (E-Box) that will fit inside a BSC, and the RH can be easily controlled using simple instrumentation (gas cylinder, regulator, needle valve, rotameter). It uses an inexpensive computerized numerical control machine to control the spinneret positioning and collector rotational speed-all the parts for the device (except the syringe pump and voltage supply) can be purchased for approximately $1000. We demonstrate the usefulness of our design in optimizing the production of Escherichia coli-embedded pullulan-trehalose films to be used as rapidly dissolving biosensors for environmental monitoring. At a fixed electrospinning recipe, we showed that decreasing the RH from approximately 48% to 22% resulted in the average fiber diameter increasing from 240 (± 11) nm to 314 (± 8) nm. We also demonstrate the usefulness of our design in performing sequential electrospinning experiments to evaluate process performance reproducibility. For example, from just 1 mL of a polymer solution, we produced 16 electrospun films (approximately 3 cm by 8 cm each)-from those films we hole-punched approximately 80 biosensor discs which were then used in subsequent experiments to determine the amount of two different biocides (Grotan BK and triclosan) in aqueous samples. The technique developed in this study is ideal for creating electrospun materials in high quantities that are highly reproducible through the precise control of RH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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