Effect of Tooth Bleach on Dentin Fatigue Resistance in Situ
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Negative effects of bleaching on dentin have previously been reported in vitro. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the effect of carbamide peroxide bleaching on dentin fatigue resistance using a clinically relevant in situ model. METHODS AND MATERIALS: Following research ethics board approval, 60 human teeth requiring extraction were collected. Sterilized human dentin specimens were cut (1.2x1.2x10 mm) and secured into customized bleaching trays to be used by study participants. Participants were randomly assigned to either bleach (10% carbamide peroxide, n=23) or control (gel without bleach, n=26) treatment groups. Treatment was applied to the bleaching trays and worn overnight by participants for 14 days. After treatment completion, dentin specimens were removed from the bleaching trays and subjected to fatigue testing (10 N, 3 mm/s, 2x105 cycles) while submerged in artificial saliva. Kaplan-Meier survival analysis was conducted to compare the number of cycles to failure during fatigue testing in both groups. A log rank test was run to determine if there were differences in the survival distribution between the two groups (α<0.05). RESULTS: The median number of cycles to failure was 352 ± 202 and 760 ± 644 for the bleach and control groups, respectively. The survival distributions for the two groups were significantly different (p=0.020). Dentin fatigue resistance was significantly lower in the bleach group compared to the control. CONCLUSIONS: Direct bleaching of human dentin using an at-home tray bleaching protocol in situ reduced dentin fatigue resistance. This has implications for tooth fracture risk and longevity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle