Effect of Tooth Bleach on Dentin Fatigue Resistance in Situ
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Negative effects of bleaching on dentin have previously been reported in vitro. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the effect of carbamide peroxide bleaching on dentin fatigue resistance using a clinically relevant in situ model. METHODS AND MATERIALS: Following research ethics board approval, 60 human teeth requiring extraction were collected. Sterilized human dentin specimens were cut (1.2x1.2x10 mm) and secured into customized bleaching trays to be used by study participants. Participants were randomly assigned to either bleach (10% carbamide peroxide, n=23) or control (gel without bleach, n=26) treatment groups. Treatment was applied to the bleaching trays and worn overnight by participants for 14 days. After treatment completion, dentin specimens were removed from the bleaching trays and subjected to fatigue testing (10 N, 3 mm/s, 2x105 cycles) while submerged in artificial saliva. Kaplan-Meier survival analysis was conducted to compare the number of cycles to failure during fatigue testing in both groups. A log rank test was run to determine if there were differences in the survival distribution between the two groups (α<0.05). RESULTS: The median number of cycles to failure was 352 ± 202 and 760 ± 644 for the bleach and control groups, respectively. The survival distributions for the two groups were significantly different (p=0.020). Dentin fatigue resistance was significantly lower in the bleach group compared to the control. CONCLUSIONS: Direct bleaching of human dentin using an at-home tray bleaching protocol in situ reduced dentin fatigue resistance. This has implications for tooth fracture risk and longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».