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Enregistrement W4387948781 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.39942

Perinatal Trajectories of Maternal Depressive Symptoms in Prospective, Community-Based Cohorts Across 3 Continents

2023· article· en· W4387948781 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Z. L. Kee, Andrea Cremaschi, Maria De Iorio, Helen Chen, Tina Montreuil, Tuong Vi Nguyen, Sylvana M. Côté, Kieran J. O’Donnell, Gerald F. Giesbrecht, Nicole Létourneau, Shiao‐Yng Chan, Michael J. Meaney

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalCanadian Institute for Advanced ResearchDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchLudmer Centre for Neuroinformatics and Mental HealthCanada First Research Excellence FundAlberta InnovatesNational Research Foundation SingaporeAgency for Science, Technology and ResearchNational Medical Research CouncilNational Research FoundationUniversity of BristolChildren's Hospital FoundationFondation pour la Recherche MédicaleJPB FoundationMcGill UniversityAlberta Children's Hospital FoundationFaculty of Medicine, McGill UniversityNational Center for Advancing Translational SciencesWellcome TrustSingapore Institute for Clinical SciencesNational University Health SystemHope for Depression Research Foundation
Mots-clésMedicinePregnancyEdinburgh Postnatal Depression ScaleCohortCohort studyDepression (economics)Prospective cohort studyDemographyPediatricsPsychiatryAnxietyDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Depressive symptoms during pregnancy influence the development and health of the offspring, underscoring the need for timely intervention. However, the course of depressive symptoms across the perinatal period remains unclear, thus complicating screening and referral guidelines. Objective: To examine the course and stability of depressive symptoms across the perinatal period in multiple, ethnically diverse independent observational cohorts. Design, Setting, and Participants: This cohort study included self-reported depressive symptoms at multiple time points from 7 prospective cohorts spanning 3 continents (United Kingdom: Avon Longitudinal Study of Parents and Children from 1991 to 1995; Canada: Maternal Adversity, Vulnerability and Neurodevelopment from 2003 to 2007; Montreal Antenatal Well-being Study from 2019 to 2022; Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition from 2009 to 2014; and Singapore: Growing Up in Singapore Toward Healthy Outcomes from 2009 to 2013; Singapore Preconception Study of Long-Term Maternal and Child Outcomes from 2015 to 2019; and Mapping Antenatal Maternal Stress from 2019 to 2022). Participants were recruited either during preconception or pregnancy and observed into the postnatal period. All data from each cohort were analyzed from July 2022 to April 2023. Main Outcomes and Measures: Self-reported depressive symptoms from pregnancy to 2 years following childbirth using either the Edinburgh Postnatal Depression Scale or the Center for Epidemiological Studies Depression were analyzed independently within each cohort using item response theory (IRT) techniques. K-means clustering was used to identify groups of participants with similar trajectories. Results: A total of 11 563 pregnant women (mean [SD] age, 29 [5] years; 569 [4.9%] East Asian women; 304 [2.6%] Southeast Asian women; 10 133 [87.6%] White women) self-reported depressive symptoms from pregnancy to 2 years following childbirth. Analytic methods from Item Response Theory identified 3 groups of mothers based on depressive symptoms: low, mild, and high levels in each of the 7 cohorts. Mothers within and across all cohorts had stable trajectories of maternal depressive symptoms from pregnancy onwards. Mothers with clinical levels of depressive symptoms likewise showed stable trajectories from pregnancy into the postnatal period. Conclusions and Relevance: In this study, trajectories of depressive symptoms remained stable from pregnancy across the perinatal period, a finding that conflicts with a continuing emphasis on postpartum or postnatal onset of depression that persists in some health policy guidelines. Interventions and public health initiatives should focus on reducing depressive symptoms during pregnancy in addition to following birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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