Hydroxychloroquine-Chloroquine, QT-Prolongation, and Major Adverse Cardiac Events: A Meta-analysis and Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We aimed to evaluate the high-quality literature on the frequency and nature of major adverse cardiac events (MACE) associated with either hydroxychloroquine (HCQ) or chloroquine (CQ). Data sources: We searched Medline, Embase, International Pharmaceutical Abstracts, and Cochrane Central from 1996 onward using search strategies created in collaboration with medical science librarians. Study selection and data extraction: Randomized controlled trials (RCTs) published in English language from January 1996 to September 2022, involving adult patients at least 18 years of age, were selected. Outcomes of interest were death, arrhythmias, syncope, and seizures. Random-effects meta-analyses were performed with a Treatment Arm Continuity Correction for single and double zero event studies. Data synthesis: By study drug, there were 31 HCQ RCTs (n = 6677), 9 CQ RCTs (n = 622), and 1 combined HCQ-CQ trial (n = 105). Mortality was the most commonly reported MACE at 220 of 255 events (86.3%), with no reports of torsades de pointes or sudden cardiac death. There was no increased risk of MACE with exposure to HCQ-CQ compared with control (risk ratio [RR] = 0.90, 95% CI = 0.69-1.17, I 2 = 0%). Relevance to patient care and clinical practice: These findings have important implications with respect to patient reassurance and updated guidance for prescribing practices of these medications. Conclusions: Despite listing as QT-prolonging meds, HCQ-CQ did not increase the risk of MACE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».