Olfactory threat extinction in the piriform cortex: An age-dependent employment of NMDA receptor-dependent long-term depression
Notice bibliographique
Résumé
Extinction of threat memory is a measure of behavioral flexibility. In the absence of additional reinforcement, the extinction of learned behaviors allows animals and humans to adapt to their changing environment. Extinction mechanisms and their therapeutic implications for maladaptive learning have been extensively studied. However, how aging affects extinction learning is much less understood. Using a rat model of olfactory threat extinction, we show that the extinction of olfactory threat memory is impaired in aged Sprague-Darley rats. Following extinction training, long-term depression (LTD) in the piriform cortex (PC) was inducible ex vivo in aged rats and was NMDA receptor (NMDAR)-independent. On the other hand, adult rats acquired successful olfactory threat extinction, and LTD was not inducible following extinction training. Neuronal cFos activation in the posterior PC correlated with learning and extinction performance in rats. NMDAR blockade either systemically or locally in the PC during extinction training prevented successful extinction in adult rats, following which NMDAR-dependent LTD became inducible ex vivo. This suggests that extinction learning employs NMDAR-dependent LTD mechanisms in the PC of adult rats, thus occluding further LTD induction ex vivo. The rescue of olfactory threat extinction in aged rats by D-cycloserine, a partial NMDAR agonist, suggests that the impairment in olfactory threat extinction of aged animals may relate to NMDAR hypofunctioning and a lack of NMDAR-dependent LTD. These findings are consistent with an age-related switch from NMDAR-dependent to NMDAR-independent LTD in the PC. Optimizing NMDAR function in sensory cortices may improve learning and flexible behavior in the aged population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».