The MoXFo initiative – study design: Considerations related to study design and methodology in exercise research for people with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise as a subset of physical activity is a cornerstone in the management of multiple sclerosis (MS) based on its pleiotropic effects, but continued progression of the field requires better future designs and methodologies. OBJECTIVES: This paper outlines the work of the 'Study design and methodology' group of the MoXFo (moving exercise research forward) initiative, and addresses critical aspects and future directions when defining the research question of interest, and subsequently, designing the study and exercise intervention in MS patients. METHODS: The work is based on the formation of an international expert panel formed within the MoXFo initiative. We provide a structured and concise synthesis of exercise-specific MS research challenges and considerations when designing randomized controlled trials (RCTs). RESULTS: Challenges and considerations are presented using the Patient population, Intervention, Comparator, Outcomes, Timing, Setting (PICOTS) framework, thereby forming a new and specific MS exercise PICOTS framework. CONCLUSION: We propose that researchers should carefully consider and align all elements of this MS exercise PICOTS framework when developing future research questions and study designs, ultimately improving the quality of new exercise studies in people with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».