Variations in <scp>CD4</scp> counts during pregnancy in women living with <scp>HIV</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Our objective was to determine the frequency at which CD4 counts drop below 200 cells/mm 3 during pregnancy in women living with HIV and to identify factors associated with this. Methods Data from 2005 to 2020 from two prospective Canadian cohorts of pregnant women living with HIV were extracted. As per national guidelines, women received antiretroviral therapy and CD4 counts were monitored once per trimester and at delivery. Results Among 775 included cases, 72 (9.3%) had CD4 counts <200 cells/mm 3 at the first pregnancy visit. Of the 703 remaining pregnancies with CD4 counts ≥200 cells/mm 3 at the initial visit, 20 (2.8%) were associated with a drop to <200 cells/mm 3 . In univariate analysis, factors associated with this drop were coinfection with hepatitis B virus or hepatitis C virus (odds ratio [OR] 4.0, 95% confidence interval [CI] 1.52–10.50), lower first visit CD4 counts (OR 0.165, 95% CI 0.08–0.34), and baseline haemoglobin levels <11 g/dL (OR 2.89, 95% CI 1.04–8.00). In multivariable analysis, only CD4 count at first visit remained independently associated with this drop. A cut‐off CD4 count ≤450 cells/mm 3 at the first pregnancy visit had a sensitivity of 100% to detect cases of CD4 drop to <200 cells/mm 3 . Conclusion A drop of CD4 count to <200 cells/mm 3 is uncommon during pregnancy in women living with HIV. Our results suggest that CD4 monitoring only once in pregnancy would be safe in women whose CD4 count is >450 cells/mm 3 at the first pregnancy visit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».