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Enregistrement W4387949792 · doi:10.1136/dtb.2023.000007

Semaglutide: a new drug for the treatment of obesity

2023· review· en· W4387949792 sur OpenAlexaff
Joel Lexchin, Barbara Mintzes

Notice bibliographique

RevueDrug and Therapeutics Bulletin · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemaglutideMedicineDrugObesityIntensive care medicinePharmacologyInternal medicineDiabetes mellitusType 2 diabetesEndocrinologyLiraglutide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semaglutide (▼Ozempic solution for injection, ▼Rybelsus tablets-Novo Nordisk) was initially granted market authorisation for the treatment of type 2 diabetes as an adjunct to diet and exercise. In 2021 and 2022, regulatory agencies in the USA and Europe licensed semaglutide (▼Wegovy solution for injection-Novo Nordisk) for the treatment of individuals who are obese, or overweight and who have at least one weight-related comorbidity. Manufacturer-sponsored randomised controlled trials have shown a loss of almost 12% of body weight over a 68-week period, however, once the medication is stopped people regain most of their pretreatment weight. Gastrointestinal adverse events occur commonly with semaglutide, and pancreatitis, diabetic retinopathy and severe allergic reactions have also been reported. Extensive hype in social and general media has resulted in increased demand for semaglutide leading to supply problems across the various licensed products including those used for treatment of diabetes. In the UK, the National Institute for Health and Care Excellence has recommended semaglutide as an option for weight management for a maximum treatment duration of 2 years. Further studies are underway to assess the effect of semaglutide on longer-term health benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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