Diagnosis and management of congenital diaphragmatic hernia: a 2023 update from the Canadian Congenital Diaphragmatic Hernia Collaborative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Canadian Congenital Diaphragmatic Hernia (CDH) Collaborative sought to make its existing clinical practice guideline, published in 2018, into a 'living document'. DESIGN AND MAIN OUTCOME MEASURES: Critical appraisal of CDH literature adhering to Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology. Evidence accumulated between 1 January 2017 and 30 August 2022 was analysed to inform changes to existing or the development of new CDH care recommendations. Strength of consensus was also determined using a modified Delphi process among national experts in the field. RESULTS: Of the 3868 articles retrieved in our search that covered the 15 areas of CDH care, 459 underwent full-text review. Ultimately, 103 articles were used to inform 20 changes to existing recommendations, which included aspects related to prenatal diagnosis, echocardiographic evaluation, pulmonary hypertension management, surgical readiness criteria, the type of surgical repair and long-term health surveillance. Fifteen new CDH care recommendations were also created using this evidence, with most related to the management of pain and the provision of analgesia and neuromuscular blockade for patients with CDH. CONCLUSIONS: The 2023 Canadian CDH Collaborative's clinical practice guideline update provides a management framework for infants and children with CDH based on the best available evidence and expert consensus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».