Similar improvements in patient-reported outcomes for non-specific low back pain patients with and without lumbar spinal stenosis symptoms following a structured education and exercise therapy program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with nonspecific low back pain (NSLBP) can also experience overlapping symptoms of lumbar spinal stenosis (LSS), but the impact on treatment outcomes is unknown. This study investigated differences in treatment outcomes for disability, back pain intensity, and leg pain intensity following an education and exercise therapy program for NSLBP patients with and without comorbid LSS symptoms. METHODS: This was a longitudinal analysis of 655 Danish participants in the GLA:D® Back program; an education and exercise therapy program for people with persistent NSLBP. Participants were classified as having comorbid LSS symptoms based on self-report. Linear mixed models were used to assess differences in change in disability (Oswestry Disability Index [0-100]) and back and leg pain intensity (Numeric Rating Scale [0-10]) at 3-, 6-, and 12-months between those with and without LSS symptoms. RESULTS: 28% of participants reported LSS symptoms. No certain differences in change in disability or back pain intensity improvement were observed at any time-point between those with and without LSS symptoms. Participants with LSS symptoms had slightly greater improvement in leg pain intensity at 6- (-0.7, 95% CI -1.2 to -0.2) and 12-months (-0.6, 95% CI -1.2 to -0.1). CONCLUSION: Compared to those without LSS symptoms, patients with persistent NSLBP and LSS symptoms can expect similar improvements in disability and back pain intensity, and slightly greater improvements in leg pain intensity with treatment. Therefore, education and exercise therapy programs designed for NSLBP are likely helpful for those also experiencing LSS symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».