MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387949935 · doi:10.1080/08164622.2023.2246480

A review of using Traditional Chinese Medicine in the management of glaucoma and cataract

2023· review· en· W4387949935 sur OpenAlexaff
Ka‐Ying Wong, Chau‐Minh Phan, Y.C. Chan, Ailsa Chui-ying Yuen, Huan Zhang, Danyue Zhao, Ka Yin Chan, Chi Wai, Thomas Chuen Lam, Joanne Han Qiao, David Wulff, Alex Hui, Lyndon Jones, Man‐Sau Wong

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Optometry · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional Chinese medicineMedicineAlternative medicineTraditional medicineGlaucomaOptometryOphthalmologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional Chinese Medicine has a long history in ophthalmology in China. Over 250 kinds of Traditional Chinese Medicine have been recorded in ancient books for the management of eye diseases, which may provide an alternative or supplement to current ocular therapies. However, the core holistic philosophy of Traditional Chinese Medicine that makes it attractive can also hinder its understanding from a scientific perspective - in particular, determining true cause and effect. This review focused on how Traditional Chinese Medicine could be applied to two prevalent ocular diseases, glaucoma, and cataract. The literature on preclinical and clinical studies in both English and Chinese on the use of Traditional Chinese Medicine to treat these two diseases was reviewed. The pharmacological effects, safety profile, and drug-herb interaction of selected herbal formulas were also investigated. Finally, key considerations for conducting future Traditional Chinese Medicine studies are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and Experimental OptometryMême sujetGlaucoma and retinal disordersTravaux en français237 207