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Enregistrement W4387950366 · doi:10.1186/s13223-023-00848-6

Fatal eosinophilic myocarditis and submassive hepatic necrosis in lamotrigine induced DRESS syndrome

2023· article· en· W4387950366 sur OpenAlexvenueno aff
Khanh Duy Doan, Adeyinka Akinsanya, Matthew Kuhar, Hector Mesa

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, Indiana University
Mots-clésLamotrigineMedicineEosinophiliaDiscontinuationEosinophilicMyocarditisHypersensitivity reactionCentrilobular necrosisAdverse drug reactionNecrosisDrugPathologyDermatologyGastroenterologyInternal medicineImmunologyEpilepsyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug Reaction with Eosinophilia and Systemic Symptoms (DRESS) syndrome is a rare but severe and sometimes fatal adverse drug reaction that is known to occur with a number of antiepileptic drugs. It often follows a prolonged clinical course, which can worsen even after discontinuing the causative drug and administering steroid treatment. Failure to promptly identify the delayed involvement of vital organs, such as the heart and liver, may result in irreversible organ failure and death. We report a case of a presumed sudden death of a young woman who had a documented history of a protracted intermittent hypersensitivity reaction to lamotrigine. Postmortem examination revealed the presence of eosinophilic myocarditis and submassive hepatic necrosis diagnostic of fatal DRESS syndrome that progressed despite early discontinuation of the medication and improvement of dermatologic and hematologic symptoms following steroid therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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