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Enregistrement W4387950679 · doi:10.1097/jsm.0000000000001193

Ultrasound Assessment of Ankle Syndesmotic Injuries in a Pediatric Population

2023· article· en· W4387950679 sur OpenAlexaff
Pierre-Henri Heitz, Marie‐Claude Miron, Marie Beauséjour, Mathilde Hupin, Lydia DiLiddo, Nathalie Jourdain, Marie‐Lyne Nault

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkleSyndesmosisContext (archaeology)PopulationGold standard (test)TibiaProspective cohort studyNuclear medicineFibulaSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine sensitivity and specificity for anterior-inferior tibiofibular ligament (AiTFL) integrity and tibiofibular clear-space (TFCS) cut-off points for dynamic evaluation using ultrasound (US) in a pediatric population. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Tertiary care university-affiliated pediatric hospital patients between the ages of 12 and 18 sustaining acute ankle trauma with syndesmotic injury. INTERVENTIONS: Participants were assigned to the syndesmotic injury protocol that included a standardized MRI and US. MAIN OUTCOME MEASURES: Anterior-inferior tibiofibular ligament integrity for static assessment and TFCS measurements for dynamic assessment on US. For dynamic assessment, the distance between the distal tibia and fibula was first measured in neutral position and then in external rotation for each ankle. The US results on AiTFL integrity were compared with MRI, considered as our gold standard. Optimal cut-off points of TFCS values were determined with receiver operating characteristics curve analysis. RESULTS: Twenty-six participants were included. Mean age was 14.8 years (SD = 1.3 years). Sensitivity and specificity for AiTFL integrity were 79% and 100%, respectively (4 false negatives on partial tears). For dynamic assessment, the cut-off points for the differences in tibiofibular distance between the 2 ankles in 1) neutral position (TFCS N I-U ) and 2) external rotation (TFCS ER I-U ) were 0.2 mm (sensitivity = 83% and specificity = 80%) and 0.1 mm (sensitivity = 83% and specificity = 80%), respectively. CONCLUSIONS: Static US could be used in a triage context as a diagnostic tool for AiTFL integrity in a pediatric population as it shows good sensitivity and excellent specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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