Evaluation of clinical parameters and biomarkers in older, untreated mantle cell lymphoma patients receiving <scp>bendamustine–rituximab</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Mantle cell lymphoma (MCL) is clinically and biologically heterogeneous. While various prognostic features have been proposed, none currently impact therapy selection, particularly in older patients, for whom treatment is primarily dictated by age and comorbidities. Herein, we undertook a comprehensive comparison of clinicopathological features in a cohort of patients 60 years and older, uniformly treated with bendamustine and rituximab, with a median survival of >8 years. The strongest prognostic indicators in this cohort were a high-risk call by a simplified MCL international prognostic index (s-MIPI) (HR: 3.32, 95% CI: 1.65-6.68 compared to low risk), a high-risk call by MCL35 (HR: 10.34, 95% CI: 2.37-45.20 compared to low risk) and blastoid cytology (HR: 4.21, 95% CR: 1.92-9.22 compared to classic). Patients called high risk by both the s-MIPI and MCL35 had the most dismal prognosis (HR: 11.58, 95% CI: 4.10-32.72), while those with high risk by either had a moderate but clinically relevant prognosis (HR: 2.95, 95% CI: 1.49-5.82). A robust assay to assess proliferation, such as MCL35, along with stringent guidelines for cytological evaluation of MCL, in combination with MIPI, may be a strong path to risk-stratify older MCL patients in future clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».