A Randomized Controlled Trial of the Effects of a Web-Based Intervention on Perceived Stress and Diet Quality Among First-Year University Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: e-Health interventions can potentially improve health care. My Viva Plan ® (MVP) is a web-based program that focuses on mindfulness, nutrition, and physical fitness. The aim of this study was to evaluate the effects of this platform on stress indicators and diet quality among first-year university students. Methods: Ninety-seven university students were enrolled in a randomized, controlled clinical trial. Participants were randomized into control ( n = 49) and MVP ( n = 48) groups. Perceived stress was measured using the self-report Stress Indicator Questionnaire. Diet quality was assessed by the nutrient-rich foods index, and body composition was assessed by a hand-to-foot, multifrequency, bioelectrical impedance analysis. Results: There were no differences in physical, sleep, behavioral, emotional, and personal habit indicators between groups. Diet quality and body composition were similar between groups, except among women in the MVP group with decreased body fat (−1.2 ± 2.6 kg, p < 0.05). Participant engagement was low: 50% of the MVP group did not access the platform. Conclusions: The MVP web-based intervention was not associated with improvements in stress indicators, diet quality, and body composition, likely due to the characteristics of our cohort of healthy young individuals. Future studies should focus on enhancing motivational approaches to explore the potential of e-health interventions that improve health behavior. Clinical Trial Registration number: NCT03579264A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».