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Enregistrement W4387952246 · doi:10.1055/s-0043-1771740

Efficacy of etrasimod at Week 52 among patients with clinical response at Week 12 compared with the overall ulcerative colitis population: post hoc analysis of the phase 3 ELEVATE UC 52 trial

2023· article· en· W4387952246 sur OpenAlexaff
Britta Siegmund, Séverine Vermeire, Bruce E. Sands, Marla C. Dubinsky, Brian G. Feagan, Remo Panaccione, Vipul Jairath, Andrés Yarur, Michael Chiorean, Julián Panés, Martina Goetsch, Christopher J. Rabbat, Pearl Shah, Joseph Wu, Subrata Ghosh

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Gastroenterologie · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of CalgaryLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisMedicineInternal medicineClinical trialPost-hoc analysisPopulationRandomized controlled trialPost hocMaintenance therapyDiseaseChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Etrasimod is an investigational, oral, once-daily, selective sphingosine 1-phosphate (S1P) 1,4,5 receptor modulator in development for the treatment of moderately to severely active ulcerative colitis (UC). The phase 3 ELEVATE UC 52 trial (NCT03945188) comprised a 12-week (wk) induction period followed by a 40-wk maintenance period with a treat-through design (maintenance efficacy evaluated in all patients [pts] randomised from baseline), [ 1 ] in contrast with UC clinical trials using responder re-randomisation designs (maintenance efficacy only evaluated in pts with clinical response at induction period end).[ 2 ] Objectives This post hoc analysis reports efficacy at Wk52 in pts with clinical response at Wk12 (end of induction period) vs the overall population (including Wk12 non-responders). Methodology Here, pts with UC aged 16–80 years were randomised 2:1 to etrasimod 2 mg once daily or placebo (PBO). Achievement of clinical remission, clinical response, symptomatic remission, endoscopic improvement, corticosteroid-free clinical remission and endoscopic improvement-histologic remission at Wk52 was assessed in pts with baseline modified Mayo score (MMS) 5–9 who met clinical response criteria (≥2-point &≥30% decrease from baseline MMS &≥1-point decrease from baseline rectal bleeding subscore [RBS] or absolute RBS≤1) at Wk12. Results This analysis included 409 pts (etrasimod, n=274; PBO, n=135). At Wk12, 171/274 [62.4%] and 46/135 [34.1%] pts had clinical response with etrasimod and PBO, respectively (percentage difference [Δ]=28.3%; p <0.001). In this subgroup, a larger proportion of pts achieved clinical remission at Wk52 with etrasimod vs PBO (49.1% [n=84/171] vs 17.4% [n=8/46]; Δ=31.9%; p <0.001; [ Fig. 1 ]). Higher proportions of Wk12 clinical responders receiving etrasimod or PBO achieved clinical remission vs the overall population, with a numerically larger treatment effect (Wk52, Δ=31.9% vs Δ=25.4%; [ Fig. 1 ]). Generally similar results were observed for other efficacy endpoints at Wk52 ([ Figs. 1 ] [ 2 ]). Abb. 1 Abb. 2 Conclusion Among pts in ELEVATE UC 52 with Wk12 clinical response, proportions of pts receiving etrasimod or PBO achieving Wk52 efficacy outcomes were greater vs the overall population. These results help contextualise ELEVATE UC 52 efficacy results when considering other treatments that used responder re-randomisation designs. Publication History Article published online: 28 August 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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