Cure Glomerulonephropathy Pathology Classification and Core Scoring Criteria, Reproducibility, and Clinicopathologic Correlations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cure Glomerulonephropathy (CureGN) is an observational cohort study of patients with minimal change disease (MCD), focal segmental glomerulosclerosis (FSGS), membranous nephropathy (MN), or IgA nephropathy. We developed a conventional, consensus-based scoring system to document pathologic features for application across multiple pathologists and herein describe the protocol, reproducibility, and correlation with clinical parameters at biopsy. Methods: Definitions were established for glomerular, tubular, interstitial, and vascular lesions evaluated semiquantitatively using digitized light microscopy slides and electron micrographs, and reported immunofluorescence. Cases with curated pathology materials as of April 2019 were scored by a randomly assigned pathologist, with at least 10% of cases scored by a second pathologist. Scoring reproducibility was assessed using Gwet's agreement coefficient (AC)1 statistic and correlations with clinical variables were performed. Results: Of 800 scored biopsies (134 MCD, 194 FSGS, 206 MN, 266 IgA), 94 were scored twice (11.8%). Of 60 pathology features, 46 (76.7%) demonstrated excellent (AC1>0.8), and 12 (20.0%) had good (AC1 0.6-0.8) reproducibility. Mesangial hypercellularity scored as absent, focal, or diffuse had moderate reproducibility (AC1 = 0.58), but good reproducibility (AC1 = 0.71) when scored as absent or focal versus diffuse. The percent glomeruli scored as no lesions had fair reproducibility (AC1 = 0.34). Strongest correlations between pathologic features and clinical characteristics at biopsy included interstitial inflammation, interstitial fibrosis, and tubular atrophy with estimated glomerular filtration rate, foot process effacement with urine protein/creatinine ratio, and active crescents with hematuria. Conclusions: Most scored pathology features showed excellent reproducibility, demonstrating consistency for these features across multiple pathologists. Correlations between certain pathologic features and expected clinical characteristics show the value of this approach for future studies on clinicopathologic correlations and biomarker discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».