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Enregistrement W4387954451 · doi:10.1371/journal.pbio.3002341

Mammalian cells internalize bacteriophages and use them as a resource to enhance cellular growth and survival

2023· article· en· W4387954451 sur OpenAlexafffund
Marion C. Bichet, Jack Adderley, Laura Avellaneda-Franco, Isabelle Magnin-Bougma, Natasha Torriero-Smith, Linden J. Gearing, Céline Deffrasnes, Cassandra T. David, Geneviève Pépin, Michael P. Gantier, Ruby C.Y. Lin, Ruzeen Patwa, Gregory W. Moseley, Christian Doerig, Jeremy J. Barr

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilHudson Institute of Medical ResearchMedical Research CouncilPerpetualRMIT UniversityMcGill University
Mots-clésBiologyCell biologyInternalizationPhosphorylationCell growthCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing appreciation that the direct interaction between bacteriophages and the mammalian host can facilitate diverse and unexplored symbioses. Yet the impact these bacteriophages may have on mammalian cellular and immunological processes is poorly understood. Here, we applied highly purified phage T4, free from bacterial by-products and endotoxins to mammalian cells and analyzed the cellular responses using luciferase reporter and antibody microarray assays. Phage preparations were applied in vitro to either A549 lung epithelial cells, MDCK-I kidney cells, or primary mouse bone marrow derived macrophages with the phage-free supernatant serving as a comparative control. Highly purified T4 phages were rapidly internalized by mammalian cells and accumulated within macropinosomes but did not activate the inflammatory DNA response TLR9 or cGAS-STING pathways. Following 8 hours of incubation with T4 phage, whole cell lysates were analyzed via antibody microarray that detected expression and phosphorylation levels of human signaling proteins. T4 phage application led to the activation of AKT-dependent pathways, resulting in an increase in cell metabolism, survival, and actin reorganization, the last being critical for macropinocytosis and potentially regulating a positive feedback loop to drive further phage internalization. T4 phages additionally down-regulated CDK1 and its downstream effectors, leading to an inhibition of cell cycle progression and an increase in cellular growth through a prolonged G1 phase. These interactions demonstrate that highly purified T4 phages do not activate DNA-mediated inflammatory pathways but do trigger protein phosphorylation cascades that promote cellular growth and survival. We conclude that mammalian cells are internalizing bacteriophages as a resource to promote cellular growth and metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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