Global research priorities for historical ecology to inform conservation
Notice bibliographique
Résumé
Historical ecology draws on a broad range of information sources and methods to provide insight into ecological and social change, especially over the past ~12,000 years. While its results are often relevant to conservation and restoration, insights from its diverse disciplines, environments, and geographies have frequently remained siloed or underrepresented, restricting their full potential. Here, we synthesize knowledge from the fields of history, anthropology, paleontology, and ecology from scholars and practitioners working in marine, freshwater, and terrestrial environments on six continents and various archipelagoes to identify global research priorities for historical ecology to influence conservation. Specifically, we identify and address questions within four key priority areas: (i) methods and concepts, (ii) knowledge co-production and community engagement, (iii) policy and management, and (iv) climate change impacts. This work highlights the ways that historical ecology has developed and matured in its use of novel information sources, its efforts to move beyond extractive research practices and toward knowledge co-production, and its potential use in addressing management challenges, including climate change. Together, we demonstrate the ways that this field has brought together researchers across disciplines, connected academics to practitioners, and engaged communities to create and apply knowledge of the past to addressing the challenges of our shared future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,026 |
| Communication savante | 0,023 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».