Impact of normothermic regional perfusion during DCD recovery on lung allograft function: A preclinical study
Notice bibliographique
Résumé
Normothermic Regional Perfusion (NRP) has been growing as a novel procurement strategy after circulatory death (DCD) in the context of heart transplantation. However, the impact of NRP on lung graft viability is largely unknown. We sought to determine lung function after thoraco-abdominal NRP (TA-NRP) in a clinically relevant porcine DCD model. Donor domestic pigs underwent hypoxic cardiac arrest to simulate DCD procurement and were randomly allocated to either 1-hour resuscitation on TA-NRP (n=4) or direct lung procurement (DPP, n=4). All lungs were placed on ex-vivo lung perfusion (EVLP) and evaluated for 3 hours to assess functional outcome parameters and suitability for transplantation. After 1 hour of TA-NRP, cardiopulmonary bypass was weaned, and mean systemic PO2/FiO2 was 418±76 mmHg, which was comparable to baseline (467±41, p=0.41). No significant differences were seen between the groups during EVLP, except for a higher pulmonary artery pressure in the TA-NRP group at 3 hours of EVLP (19.7±1.5 vs. 14.7±2.1 mmHg, p=0.02). Perfusate inflammatory cytokines levels of IL-6 and IL-8 were higher at the first hour of EVLP in the TA-NRP group; however, these differences were not sustained as levels were similar by the last hour of EVLP. There were no differences in histology, cytokines, or metabolic profile of the TA-NRP lungs compared to DPP. TA-NRP porcine lungs met functional criteria to proceed to transplantation and demonstrated no significant histological, cytokine and metabolic differences when compared to DPP porcine lungs. This study highlights the value of considering TA-NRP lungs for transplant with well-established protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».