Dynamic evaluation of spine kinematics in individuals with Parkinson’s disease and freezing of gait
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Freezing of gait (FoG) is an episodic failure of gait exposing people with Parkinson's disease (PD) to a high risk of falling. Despite growing evidence of the interconnection between impaired trunk control and FoG, a detailed description of spinal kinematics during walking is still lacking in this population. RESEARCH QUESTION: Do spinal alterations impact gait performance in individuals with PD and FoG? METHODS: We analyzed kinematic data of 47 PD participants suffering (PD-FOG, N = 24) or not suffering from FoG (PD-NFOG, N = 23) and 15 healthy controls (HCO) during quiet standing and unperturbed walking. We estimated the main spinal variables (i.e., spinal length, lordosis and kyphosis angles, trunk inclination), the pelvis angles, and the shoulder-pelvis angles during gait and standing. We studied differences across conditions and groups and the relationships between postural and gait parameters using linear regression methods. RESULTS: During standing and walking, both PD groups showed increased trunk inclination and decreased lordosis angle with respect to HCO, as well as a decreased range in variation of kyphosis angle, pelvic obliquity, and shoulder-pelvis angles. Only PD-FOG participants showed reduced range of lordosis angle and spinal length compared to HCO. PD-FOG individuals were also not able to straighten their spine during walking compared to standing. Stride length and velocity were decreased in both patient groups compared to HCO, while swing duration was reduced only in the PD-FOG group. In individuals with FoG, trunk inclination and lordosis angle showed moderate but significant positive correlations with all gait alterations. SIGNIFICANCE: Spine alterations impacted gait performance in individuals with PD suffering from FoG. Excessive trunk inclination and poor mastering of the lordosis spinal region may create an unfavourable postural precondition for forward walking. Physical therapy should target combined spinal and stepping alterations in these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».