Sport Participation and Primary Crime Prevention
Notice bibliographique
Résumé
The sport environment is obviously a popular and important training ground for child and adolescent development. Sports stand with several other activities (for example, education, mentoring, religious teaching, and volunteering) as a potential factor in influencing positive social development among children and youth. Crime prevention strategies have therefore tried to build on the popularity and benefits of sports activities to promote youth development and to influence risk and resiliency factors associated with criminal involvement. A wide variety of community-based programmes aim to use sport either as a means or as a complementary activity to promote youth development and prevent youth crime. Because of its presumed ability to contribute to moral development (Pennington, 2017), character building and the acquisition of life skills, sport (especially competitive team sport) is frequently promoted as having the potential to contribute to crime prevention or the reduction of antisocial behaviour (Coalter, 2007, 2012). However, these primary-level crime prevention initiatives are seldom explicit about the type of crime they purport to prevent (Groombridge, 2017). Some of them refer generally to deviant or problem behaviour and may include anything from lack of self-discipline, defiance of authority, school absenteeism, or experimentation with drugs, to theft, violent and confrontational behaviour, or contacts with the police. Other initiatives specifically refer to violent behaviour, delinquency, or gang involvement, without specifying the exact behavioural nature of the outcomes to be achieved. There is a great deal of wishful thinking and proselytizing behind many programmes (Giulianotti, 2004). Despite numerous positive anecdotal accounts, there is still little evidence to support the assumption that sport participation is effective in reducing youth crime (Coakley, 1998). Methodological and practical challenges in evaluating the impact of sport participation explain why there is little definitive/ empirical evidence to support the assumption that sport is effective in reducing youth crime. Challenges include identifying what aspects to measure to gauge success, poor-quality data, and difficulties in isolating the impact of sport-based initiatives from other confounding factors. Due to research limitations, it is difficult to reach general conclusions on the effectiveness of these programmes (Public Safety Canada, 2017).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».