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Enregistrement W4387957207 · doi:10.1177/10298649231199853

Please unmute your microphone: Comparing the effectiveness of remote versus in-person percussion training

2023· article· en· W4387957207 sur OpenAlexafffund
Tristan Loria, Ben Duinker, Timothy P. Roth, Aiyun Huang, Michael H. Thaut

Notice bibliographique

RevueMusicae Scientiae · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésTraining (meteorology)PsychologyPercussionQuality (philosophy)PerceptionApplied psychologyGestureComputer scienceMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although remote music training has its limitations, the use of technology can lower barriers to its accessibility. This exploratory study compared the effects of remote and in-person percussion training on motor performance, performance quality, and students' enjoyment. The training involved the motor aspects of playing legato on percussion instruments. Twenty percussionists received the training either remotely from an instructor using videoconferencing technology or in person from the same instructor who was in the training room. Motor behavior, legato expressivity, performance quality, and participants' self-rated enjoyment were compared to determine potential advantages and disadvantages of training in the two formats. Furthermore, participants rated their interest in continuing to receive training in the same way they had experienced it, remote or in person. Regardless of whether the instructor was remote or in person, participants lifted their mallets to a greater height above the drums post-training, perhaps because there was more spatial and velocity variability in the movements of their elbows and wrists. Changes in their patterns of post-training movements were paralleled by higher ratings for expressivity of legato and performance quality. Critically, participants who received training from the remote instructor expressed greater interest in continuing training than those who received training from the instructor who was physically present, in both the short and long term. These findings may suggest that remote and in-person instruction yielded comparable changes on motor behavior, as demonstrated by the altered speed at which movements of the elbow and wrist were executed, which in turn may influence the perception of expressivity in legato playing. The results may support the use of remote training as an adjunct to physical practice to lower some barriers to music education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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