Health Data Governance for Research Use in Alberta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alberta has rich clinical and health services data held under the custodianship of Alberta Health and Alberta Health Services (AHS), which is not only used for clinical and administrative purposes but also disease surveillance and epidemiological research. Alberta is the largest province in Canada with a single payer centralised health system, AHS, and a consolidated data and analytics team supporting researchers across the province. This paper describes Alberta's data custodians, data governance mechanisms, and streamlined processes followed for research data access. AHS has created a centralised data repository from multiple sources, including practitioner claims data, hospital discharge data, and medications dispensed, available for research use through the provincial Data and Research Services (DRS) team. The DRS team is integrated within AHS to support researchers across the province with their data extraction and linkage requests. Furthermore, streamlined processes have been established, including: 1) ethics approval from a research ethics board, 2) any necessary operational approvals from AHS, and 3) a tripartite legal agreement dictating terms and conditions for data use, disclosure, and retention. This allows researchers to gain timely access to data. To meet the evolving and ever-expanding big-data needs, the University of Calgary, in partnership with AHS, has built high-performance computing (HPC) infrastructure to facilitate storage and processing of large datasets. When releasing data to researchers, the analytics team ensures that Alberta's Health Information Act's guiding principles are followed. The principal investigator also ensures data retention and disposition are according to the plan specified in ethics and per the terms set out by funding agencies. Even though there are disparities and variations in the data protection laws across the different provinces in Canada, the streamlined processes for research data access in Alberta are highly efficient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle