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Enregistrement W4387957515 · doi:10.1002/jvc2.297

Efficacy of treatments for rosacea in the pediatric population: A systematic review

2023· review· en· W4387957515 sur OpenAlexaff
Ryan S.Q. Geng, Adrienn N. Bourkas, R. Gary Sibbald, Cathryn Sibbald

Notice bibliographique

RevueJEADV Clinical Practice · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenQueen's UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRosaceaMedicineIsotretinoinDermatologyAzithromycinMetronidazoleTacrolimusPimecrolimusPopulationRegimenMEDLINECINAHLPediatricsSurgeryAntibioticsAcne

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prevalence of rosacea in the pediatric population is rare and treatment recommendations specific to the pediatric population are lacking. Our objective is to perform a systematic review of the published literature to identify treatments used for rosacea in the pediatric population (age <18 years) and describe their efficacy. Literature searches were performed in four electronic databases: Medline, Embase, CINAHL and EBM Reviews. Data extraction included rosacea subtype, treatment regimen and clinical outcomes. Seventy‐six studies were included, reporting on a total of 389 patients. The most commonly reported treatments included erythromycin, metronidazole, azithromycin, tacrolimus/pimecrolimus and corticosteroids in topical formulations. Isotretinoin and physical treatment modalities were reported to be effective in treating severe recalcitrant cases of rosacea. In our review, we describe the most commonly reported therapies with demonstrated efficacy in treating pediatric rosacea. The evidence supports therapy with topical anti‐inflammatory options initially, with the addition of systemic antibiotics for cases refractory to topical monotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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