Periodontitis is associated with the increased levels of visfatin: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Periodontitis is a common inflammatory disease associated with systemic factors. Visfatin is a pleiotropic adipokine that exerts metabolic and immune functions. Studies have shown visfatin played roles in the development of periodontitis. The present study aims to compare the levels of visfatin in body fluids including serum, saliva, and gingival crevicular fluid (GCF) between periodontitis patients and healthy individuals, and to elucidate the alteration of visfatin levels after periodontal treatments. MATERIALS AND METHODS: The database searched included Pubmed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library. According to the Eligibility criteria, the records were screened and the eligible studies were included. The methodological qualities of the included case-controlled studies were assessed according to the Newcastle-Ottawa scale (NOS). The Methodological Index for Nonrandomized Studies (MINORS) was applied for assessing the qualities of the included clinical trials. The statistical analyses were processed using STATA 15.0. RESULTS: Twenty-three studies were included in the statistical analyses. The meta-analysis showed significantly elevated visfatin levels of GCF, serum, and saliva in the periodontitis population compared with the controls (GCF: SMD = 5.201, 95% CI: 3.886-6.516, Z = 7.75, P < 0.05; Serum: SMD = 7.417, 95% CI: 3.068-11.767, Z = 3.34, P = P < 0.05; Saliva: SMD = 2.683, 95% CI: 1.202-4.163, Z = 3.34, P < 0.05). Visfatin levels of saliva serum and GCF were significantly decreased after periodontal treatment. (Saliva: SMD = -1.338, 95% CI: -2.289-0.487, Z = 39.77, P < 0.05; Serum: SMD = -2.890, 95% CI: -5.300-0.480, Z = 2.35, P < 0.05; GCF: SMD = -6.075, 95% CI: -11.032-1.117, Z = 2.40, P = 0.016; I 2 = 95.9%, P < 0.05). CONCLUSIONS: Periodontitis elevated the visfatin levels in GCF, serum, and saliva. Additionally, GCF, serum, and saliva visfatin levels could be reduced after periodontal treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».