Covid-19 and the Clash of Narratives: From Cold War to End of Time (1989-2023)
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the impact of Covid-19 on Islamist narratives of end time scenarios that predict the annihilation of a corrupted world and its ultimate replacement by a world order based exclusively on Islam. It does this against the backdrop of Islam’s antagonistic relationship with the West, particularly from the ending of the Cold War in the early 1990s to the present day, a relationship conducted within the shadow of the US’s attempts to establish a new world order based exclusively on its own values and interests. In the light of the contrary predictions of Francis Fukuyama that the resulting Pax Americana will bring a century of peace and S. P. Huntington a century of conflict, the paper goes on to examine the vastly different world views of the United States on the one hand and Al Qaeda and Islamic State on the other and how they envisage the future unfolding. What the paper shows is that the advent of Covid-19 has served not only to convince traditional Islamic Scholars that Al Mahama, the great battle at the end of time, is well on the way and may even have started, but also to make Muslims in the streets more receptive to such a doomsday message.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».