INvestigation of the impact of a Pharmacist in a Hospital At Home Care Team (IN PHACT)
Notice bibliographique
Résumé
Background: In November 2020, Island Health, with the support of the British Columbia Ministry of Health, introduced the Hospital at Home (HaH) care model at Victoria General Hospital in Victoria, British Columbia. Given the acuity of the patients anticipated to receive care through this model, questions arose regarding how the delivery of clinical pharmacy services on which inpatients rely on could be included. With limited supporting evidence for the inclusion of a clinical pharmacist, Island Health launched the HaH program with 2 clinical pharmacists who provide services 7 days a week during daytime hours. The aim of this study is to assess the impact of the HaH pharmacist on patient care, from the perspective of the pharmacists serving in this role, patients, caregivers and program stakeholders. Methods: This prospective, observational mixed-methods study was conducted from December 2021 to March 2022. Data collection involved the HaH pharmacist documenting daily clinical activities and resolving drug therapy problems, patients and caregivers completing a 4-question postdischarge phone survey and program stakeholders completing a 9-question online survey and an optional 7-question interview. Results and Interpretation: It was found that one of the most significant roles the pharmacist plays is in identifying indications for medication therapy and making recommendations to initiate therapy where there is an absence. There was high congruence between patient, caregiver and stakeholder perceptions that the HaH pharmacist positively affects patient care within the Island Health model. Conclusion: This study provides support for the integration of a dedicated clinical pharmacist in the HaH care model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».