Associations of the MIND Diet with Cardiometabolic Diseases and Their Risk Factors: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Recent studies have expanded the scope of research on the Mediterranean-DASH Intervention for Neurodegenerative Delay (MIND) diet beyond its impact on cognitive performance. These investigations have specifically explored its potential to provide protection against cardiometabolic diseases and associated risk factors, including obesity and dyslipidemia. Methods: We systematically summarized and evaluated all existing observational and trial evidence for the MIND diet in relation to cardiometabolic diseases and their risk factors in adults. PubMed, Embase, CINAHL and Cochrane Library databases were systematically searched to extract original studies on humans published until September 2023, without date restrictions. A total of 491 studies were initially retrieved, out of which 23 met the eligibility criteria and were included in the final review. Duplicated and irrelevant studies were screened out by five independent reviewers using the Rayyan platform. Quality assessment was ascertained using the Newcastle-Ottawa scale for observational studies and the Cochrane risk-of-bias tool (RoB 2) for randomized trials. Results: Across the different study designs, the MIND diet was generally associated with an improvement in anthropometric measures and other cardiometabolic outcomes, such as blood pressure, glycemic control, lipid profile, inflammation and stroke. The effects of the MIND eating pattern on some cardiovascular diseases are less conclusive. Conclusion: The findings of this systematic review support the recommendation of the MIND diet as a strategy to reduce cardiometabolic risk in adults. Further well-designed and long-term studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».