Improved sperm DNA fragmentation levels in infertile men following very short abstinence of 3–4 hours
Notice bibliographique
Résumé
Background: Limited data exists on possible approaches to improve sperm DNA fragmentation index (DFI) when no identifiable cause is found. The effect of short abstinence on sperm parameters has been extensively studied, but rarely reported on the effect on DFI in infertile men. In this study, we aimed to determine whether a second ejaculate provided after very short abstinence demonstrates lower DFI rates in infertile men. Methods: This prospective cohort study was conducted at Mount Sinai Hospital, Toronto, Canada, a tertiary university affiliated hospital. All men having DFI testing in addition to the standard semen analysis were identified via a prospectively collected database. Infertile men were instructed to provide two semen samples 3-4 hours apart (the first sample was given after 2-5 days of abstinence) to test the effect on DFI levels. Data analysis was performed for the comparison of the change in sperm parameters and DFI between samples and between men with DFI above and under 30%. Results: . 1.5±0.9 mL, P<0.001), while the remaining parameters did not change. Forty out of 52 patients (76.9%) had improved DFI (average of 6.0±4.0 percentage points). Change in DFI varied with 22/52 (42.3%) and 7/52 (13.5%) of patients found to have decreases in DFI >5% and >10% in the second ejaculate, respectively. For men with DFI of 30-40%, 64% (7/11) of DFIs reduced to the under 30% range. First DFI value was the only parameter associated with DFI decrease to under 30% in multivariate models [odds ratio (OR), 0.62; 95% confidence interval (CI): 0.39-0.98; P=0.04]. Conclusions: This study identified significant improvements in DFI in infertile men providing a second sample after 3-4 hours. Controlled trials are needed to determine if reproductive outcomes are improved using a second ejaculate for infertile men with high initial sperm DFI values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».